Formation - Datajournalisme et datavisualisation : travailler à partir de données Présentiel
Dernière mise à jour : 25/03/2026
Objectifs de la formation
- Trouver, vérifier et nettoyer un jeu de données
- Elaborer une méthodologie pour créer une base de données
- Manipuler des données dans un tableur
- Faire parler une base de données pour en tirer des sujets
- Maîtriser des outils de datavisualisation pour créer des infographies ou cartographies
- Produire une datavisualisation pour restituer un travail à partir de données
Public visé
Programme
Jour 1 : trier et structurer des données
- Présentation du formateur et tour de table
- Passage en revue d'articles basés sur un travail autour de données
- Méthodes et sources pour trouver des données
- L'open data et ses limites
- Les autres données et les précautions à prendre
- Techniques pour exploiter les APIs
- Lire une base de données existante et s'assurer de sa fiabilité
- Aspirer des données avec Tabula / OutWitHub / l'extension Chrome Web scraper
- Démonstration pas à pas pour manipuler des données dans un tableur avec Excel/Google Spreadsheet
- Créer/sauvegarder/naviguer/colorer
- Trier un tableau
- Les formules de base : somme, produit, moyenne, produit en croix, pourcentage
- Les formules avancées : compter le nombre d'occurrence, la concaténation, la séparation
- Manipulations d'un tableur avec un cas pratique
- Créer un tableau croisé dynamique
- Utiliser les lignes et colonnes, filtres et fonctions
- Copier/coller les données
- Manipulations d'un tableau croisé dynamique avec un cas pratique
Jour 2 : exploiter et visualiser les données
- Nettoyer, compléter, clarifier les données recueillies avec Openrefine : mise en situation avec une base de données
- Les grands principes des datavisualisations
- Les trois dimensions à explorer : taille, forme, couleur
- Quelle visualisation pour quelle information ?
- Démonstration et prise en main des outils de datavisualisation (au choix : Infogram / Canva / Flourish)
- Les cartes choroplèthes : exemples et usages
- Trouver et utiliser des données KML
- Fusionner un KML avec des données
- Explorer les capacités esthétiques de Fusion table
- Mise en pratique individuelle avec la production d'une infographie ou d'une cartographie
- Débrief des réalisations et travail sur les points de blocages
- Evaluation à chaud de la formation par les participants
Témoignages
"J'en ressors en ayant bien plus de facilité/rapidité à trouver, traiter et visualiser des données, ce qui était mon objectif de départ. C'est parfait."
Marie-Violette, journaliste
"La formation m'a permis d'acquérir la bonne méthode pour appliquer le datajournalisme au quotidien dans mon travail." Floriane, journaliste
"C'était super instructif, très riche en information et je me sens capable de mettre en pratique la plupart des outils et des apprentissages abordés"
Cécile, journaliste
Modalités pédagogiques
Une introduction aux statistiques donne aux participants une boîte à outils pour se lancer et de nombreux exemples permettent de prendre conscience de ce qu'il est possible de faire. Les outils de datajournalisme et de datavisualisation présentés sont mis en application immédiatement avec des exercices pratiques pour créer des infographies et des cartographies. Les participant·es sont accompagné·es pas à pas par le formateur.
Théorie et revue des bonnes pratiques : environ 20%. Exercices pratiques : environ 80%.
Prérequis
Matériel requis
Modalités d'évaluation et de suivi
1- Positionnement
Un questionnaire en ligne ou un tour de table en début de session vise à évaluer le niveau initial, les besoins et les attentes des participant·e·s.
2-Evaluation des acquis
Au cours de la formation, les exercices réalisés permettent au formateur ou à la formatrice d'évaluer l'acquisition des compétences.
3- Attestation
Une attestation des acquis de fin de formation est adressée par mail aux apprenants suite à la session
Moyens et supports pédagogiques
Formateurs et formatrices
Karen BASTIEN
J’ai co-fondé l’agence WEDODATA en 2011, qui est un studio de datavisualisation, de design d'informations et de nouvelles narrations. Pas fan de chiffres au départ, j’ai découvert le potentiel d’histoires cachées derrière les tableurs et je suis devenue datajournaliste. Avant, j’ai été rédactrice en chef à Terra éco pendant 4 ans et chef d’édition à Libération pendant 5 ans. Je forme de nombreux publics, tant étudiants que professionnels pour transmettre ma passion des datas et de leur mise en scène pour raconter des histoires.
Sylvain LAPOIX
Je suis journaliste indépendant basé à La Rochelle, spécialisé depuis de nombreuses années sur les questions de transition, qu’elle soit écologique, sociale ou démocratique. Après avoir enquêté pendant cinq ans sur l’émergence des gaz de schiste en France et dans le monde, notamment pour La Revue Dessinée, j’ai exploré ces thématiques comme datajournaliste et coauteur du programme d’investigation #DATAGUEULE de France Télévisions. J’ai fait un détour par le conseil en politique de données ouvertes chez Datactivist avant de revenir à la pige (Reporterre, Far Ouest, France inter...) et aux formations. Avec un fort tropisme données et enquête, je travaille désormais sur les questions de l’eau, de l’extractivisme, de la biodiversité, de l’impact des transports et du numérique sur le climat ainsi que sur les alternatives en Nouvelle-Aquitaine, et partout où les data m’appellent.
Victor ALEXANDRE
Je suis datajournaliste au Parisien depuis 2015. Au quotidien, j’interviens sur le data management, le knowledge management, les datavisualisations, les statistiques, le rich media, les longs formats et les enrichissements interactifs. Je forme au datajournalisme et aux bases du webscraping avec R, y compris les publics les plus novices.
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