Datajournalisme et datavisualisation : travailler à partir de données
Dernière mise à jour : 28/04/2025
Objectifs de la formation
- Elaborer une méthodologie pour créer une base de données
- Travailler efficacement pour remplir la base de données
- Faire parler une base de données pour en tirer des conclusions
- Produire une datavisualisation pour restituer un travail à partir de données
Public visé
Programme
JOUR 1 : Trier et structurer des données
- Présentation du formateur et tour de table
- Etudes de cas détaillées et commentées d'enquêtes réalisées avec une base de données (Migrants Files, The Counted, Bullet Points, Traffic Deaths, etc.)
- Que mesurer ? Comment bien choisir les dimensions que l'on mesure ?
- Trouver des données
- L'Open Data et ses limites
- Les autres données et les précautions à prendre
- Exploiter les APIs
- Se lancer dans le crowdsourcing
- Lire une base de données existante et s'assurer de sa fiabilité
- Aspirer des données
- Aspirer un site avec OutWitHub
- Aspirer un PDF avec Tabula
- Aspirer des données avec l'extension Chrome Web scraper
- Analyser les données avec Excel/Google Spreadsheet
- Créer/sauvegarder/naviguer/colorer
- Trier un tableau
- Les formules de base : somme, produit, moyenne, produit en croix, pourcentage
- Les formules avancées : compter le nombre d'occurence, la concaténation, la séparation
- Créer un tableau croisé dynamique
- Utiliser les lignes et colonnes, filtres et fonctions
- Copier/coller les données
- Les bases du tableur
- Le tableau croisé dynamique
JOUR 2 : Exploiter et visualiser les données
- Connaître les limites de ses données en utilisant les statistiques
- Nettoyer, compléter, clarifier les données recueillies avec Openrefine
- Les grands principes des datavisualisations
- Les trois dimensions à explorer : taille, forme, couleur
- Quelle visualisation pour quelle information ?
- Prise en main de Datawrapper
- Trouver et utiliser des données KML
- Fusionner un KML avec des données
- Explorer les capacités esthétiques de Fusion table
- Les cartes choroplèthes
- Evaluation à chaud des stagiaires et debrief de la session
Modalités pédagogiques
De nombreux exemples permettent de prendre conscience de ce qu'il est possible de faire. Une revue d'exemples et une introduction aux statistiques donnent aux participants une boîte à outils pour se lancer. Les outils de datajournalisme et de datavisualisation présentés sont mis en application avec des exercices pratiques.
Théorie et revue des bonnes pratiques: environ 20%. Exercices pratiques: environ 80%.
Prérequis
Matériel requis
Modalités d'évaluation et de suivi
1- Positionnement
Un questionnaire en ligne ou un tour de table en début de session vise à évaluer le niveau initial, les besoins et les attentes des participant·e·s.
2-Evaluation des acquis
Au cours de la formation, les exercices réalisés permettent au formateur ou à la formatrice d'évaluer l'acquisition des compétences.
3- Attestation
Une attestation des acquis de fin de formation est adressée par mail aux apprenants suite à la session
Moyens et supports pédagogiques
Formateurs et formatrices
Alexandre Victor
Je suis datajournaliste au Parisien depuis 2015. Au quotidien, j’interviens sur le data management, le knowledge management, les datavisualisations, les statistiques, le rich media, les longs formats et les enrichissements interactifs. Je forme au datajournalisme et aux bases du webscraping avec R, y compris les publics les plus novices.
Lapoix Sylvain
Je suis journaliste indépendant basé à La Rochelle, spécialisé depuis de nombreuses années sur les questions de transition, qu’elle soit écologique, sociale ou démocratique. Après avoir enquêté pendant cinq ans sur l’émergence des gaz de schiste en France et dans le monde, notamment pour La Revue Dessinée, j’ai exploré ces thématiques comme datajournaliste et coauteur du programme d’investigation #DATAGUEULE de France Télévisions. J’ai fait un détour par le conseil en politique de données ouvertes chez Datactivist avant de revenir à la pige (Reporterre, Far Ouest, France inter...) et aux formations. Avec un fort tropisme données et enquête, je travaille désormais sur les questions de l’eau, de l’extractivisme, de la biodiversité, de l’impact des transports et du numérique sur le climat ainsi que sur les alternatives en Nouvelle-Aquitaine, et partout où les data m’appellent.
Bastien Karen
J’ai co-fondé l’agence WEDODATA en 2011, qui est un studio de datavisualisation, de design d'informations et de nouvelles narrations. Pas fan de chiffres au départ, j’ai découvert le potentiel d’histoires cachées derrière les tableurs et je suis devenue datajournaliste. Avant, j’ai été rédactrice en chef à Terra éco pendant 4 ans et chef d’édition à Libération pendant 5 ans. Je forme de nombreux publics, tant étudiants que professionnels pour transmettre ma passion des datas et de leur mise en scène pour raconter des histoires.
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